最終更新日：2025年5月21日

Amazonで商品を販売するなら、顧客の声を無視することはできません。膨大な数の商品が並ぶAmazonマーケットプレイスでは、消費者の購買決定に「レビュー」が大きな影響を与えています。

良いレビューは、商品の信頼性を高め、売上増加に貢献します。逆に、悪いレビューは販売機会の損失に繋がりかねません。そこで重要となるのが、Amazonレビュー分析です。

レビュー分析とは、顧客が商品に対してどのような感情を抱き、どんな点に満足し、あるいは不満を感じているのかを分析することです。商品開発や改善、マーケティング戦略の最適化に繋げることが可能になります。

本記事では、Amazonレビュー分析の重要性から具体的な方法、そして売上アップに繋げるための効果的な活用方法までを徹底解説します。レビュー分析を通じて、顧客のニーズを的確に捉え、Amazonビジネスの成功に繋げましょう。

なぜAmazonレビュー分析が重要なのか？

Amazonで商品を販売する上で、レビュー分析は非常に重要です。なぜなら、お客様の本音やニーズを直接知ることができるからです。レビュー分析の重要性は大きく分けて以下の2つのポイントに集約されます。

顧客の声を直接聞くチャンス

Amazonレビューは、商品に対する顧客の生の声を聞くことができる貴重な場です。顧客は商品を購入し、実際に使用した上で、その感想や意見をレビューとして投稿します。

そこには、商品に対する率直な評価や、具体的な使用感、改善点などが含まれています。企業にとって、これほど貴重な情報源はありません。

例えば、あるウイスキーのレビュー例を見てみましょう。

このように、レビューは肯定的なものから否定的なものまで様々です。肯定的なレビューからは、商品の強みや顧客満足度が高いポイントを理解することができます。
一方で、否定的なレビューからは、商品の弱点や改善すべき点を把握することができます。

レビューを分析することで、顧客が商品に何を求めているのか、どのような点に不満を感じているのかを理解し、商品開発や改善に繋げることができます。また、顧客がどのような言葉で商品を評価しているのかを知ることで、マーケティング戦略にも役立てることができます。

Amazonレビューは、顧客と直接対話する場として、企業にとって非常に重要な役割を果たしていると言えるでしょう。

売れる商品のヒントが隠されている

Amazonのレビューには、売れる商品のヒントが隠されています。顧客は商品を購入した後に、その商品の良い点や悪い点をレビューに書き込みます。これらのレビューは、顧客の生の声であり、商品開発や改善に役立つ貴重な情報源です。

レビューから得られる情報は、大きく以下の３つのカテゴリーに分類できます。

例えば、ある商品のレビューに「使い方が分かりにくい」という意見が多く見られたとします。これは商品の弱みであり、改善すべき点です。商品ページに使い方の説明を追加したり、動画で使い方を解説することで、顧客満足度を向上させることができます。

また、競合商品のレビューを分析することで、自社商品との差別化ポイントを見つけることもできます。競合商品にない機能やサービスを提供することで、顧客に選ばれる商品になることができます。

レビューを分析することで、顧客のニーズを深く理解し、商品開発や改善に役立てることができます。売れる商品を作るためには、顧客の声に耳を傾けることが重要です。

Amazonレビュー分析の基本ステップ

Amazonレビュー分析は、いくつかのステップを踏むことで効果的に行えます。売れる商品を見つけるためのヒントが隠されているレビューを、効率的に分析していく方法をみていきましょう。

レビュー収集

Amazonレビューの収集は、商品分析の第一歩です。効率的な収集方法を理解することで、時間と労力を節約し、より多くのレビューデータに基づいた分析が可能になります。 ここでは、Amazonレビューを効率的に収集する方法をいくつかご紹介します。

まず、基本的な方法として、Amazonの商品ページから直接レビューを確認する方法があります。商品ページには、カスタマーレビューが掲載されており、星の数やレビュー本文を読むことができます。 ただし、この方法では、大量のレビューデータを扱う場合、手作業での収集は非効率的です。

そこで、レビュー収集ツールを活用することがおすすめです。 これらのツールは、指定した商品のレビューを自動的に収集し、CSVファイルなどに出力する機能を備えています。 これにより、大量のレビューデータも効率的に収集・整理できます。

また、APIを活用する方法もあります。Amazon Product Advertising API を利用することで、プログラムからレビューデータを取得できます。この方法は、開発の知識が必要ですが、より柔軟なデータ収集と分析が可能になります。

どの方法が最適かは、分析の規模や目的によって異なります。 手作業での収集は少量のレビュー分析に適しており、ツールやAPIの活用は大規模な分析に適しています。 それぞれのメリット・デメリットを理解し、状況に応じて適切な方法を選択しましょう。

レビュー分析

レビュー分析を行う際、注目すべきポイントは大きく分けて以下の3点です。これらを意識することで、消費者のニーズを正確に捉え、商品開発や改善に役立てることができます。

1.評価の高低に着目する：星の数で表される評価は、商品に対する全体的な満足度を示す重要な指標です。高評価のレビューからは商品の強み、低評価のレビューからは改善点を把握できます。ただし、1と5のような極端な評価は、信憑性が低い場合があるので注意が必要です。

2.レビュー内容の分析：レビュー本文には、具体的な商品に対する意見や感想が記載されています。高評価を得ている理由、低評価の理由を詳細に分析することで、商品の特徴を深く理解し、改善点や新たな商品開発のヒントを得られます。

3.競合商品のレビューも確認：自社商品だけでなく、競合商品のレビューも分析することで、市場全体のニーズや競合他社の強み・弱みを把握できます。競合にあって自社商品にない要素、あるいは競合に劣っている要素を洗い出すことで、差別化戦略や改善策を立てることができます。

このように、レビューを整理することで、商品開発に役立つ具体的な情報を得ることができます。

感情分析

Amazonレビューの感情分析では、レビューに含まれる単語や表現から、顧客の感情（ポジティブ/ネガティブ）を識別します。これにより、商品に対する顧客の真の反応を理解することができます。

例えば、「最高です」「嬉しいです」といった言葉はポジティブな感情を表す一方、「遅い」「難しい」といった言葉はネガティブな感情を示唆します。

ただし、文脈によっては同じ言葉でも感情が異なる場合があります。例えば「ありがとうございます」は通常ポジティブですが、皮肉を込めて使われるケースも存在します。また、「お待たせいたしました」のような一見ネガティブに見える言葉でも、実際には中立的な意味合いの場合もあります。

さらに、敬語表現は感情分析を複雑にします。「申し訳ございません」といった謝罪表現はネガティブと判定される可能性がありますが、必ずしも顧客が商品に不満を持っているとは限りません。

このように、感情分析はツールだけで完璧に行えるものではありません。ツールで分析した結果を、人間の目で確認し、文脈を考慮しながら最終的な判断を行うことが重要です。

キーワード抽出

Amazonレビューからキーワードを抽出することで、顧客が商品に何を求めているのか、どのようなニーズを持っているのかを深く理解することができます。 これは、商品開発やマーケティング戦略において非常に重要な情報となります。

レビューに散りばめられた言葉の中には、顧客が商品を選ぶ際に重視するポイントや、実際に使用してみて感じたメリット・デメリットが隠されています。これらの情報を丁寧に拾い上げ、分析することで、顧客の真のニーズを掴むことができるのです。

例えば、「軽くて使いやすい」というレビューが多ければ、顧客は「軽さ」と「使いやすさ」を重視していることが分かります。また、「バッテリーの持ちが悪い」というネガティブなレビューがあれば、バッテリーの改善が顧客満足度向上に繋がる重要なポイントとなるでしょう。

キーワード抽出は手作業でも行えますが、レビュー数が多い場合はツールを活用するのが効率的です。ツールを使えば、頻出キーワードを自動で抽出したり、感情分析と組み合わせることで、各キーワードに対する顧客の感情（ポジティブ/ネガティブ）を把握することも可能です。

このように、レビューから抽出したキーワードを分析することで、顧客ニーズを的確に捉え、商品開発や改善に繋げることが可能になります。

競合比較

競合他社と比較することで、自社商品・サービスの強みと弱みを客観的に理解することは、Amazonレビュー分析において重要なステップです。分析結果をもとに、商品開発や改善、マーケティング戦略に役立てましょう。

ここでは、主要な競合であるWalmart、eBay、Alibabaを例に、Amazonとの比較を行います。

Amazonは、圧倒的な品揃えと迅速な配送、そしてプライム会員サービスによる囲い込み戦略が強みです。しかし、偽造品問題や一部カテゴリーにおける専門性の不足といった課題も抱えています。

Walmartは、実店舗との連携によるオムニチャネル戦略と低価格戦略が強みですが、Eコマース部門の成長が鈍化している点が課題です。eBayは、C2C市場とオークション形式という独自性を持ちますが、商品品質のばらつきが課題と言えるでしょう。Alibabaは、グローバルなサプライチェーンとB2B事業の強みを持つ一方、中国市場中心のビジネスモデルが弱みとなっています。

このように競合他社の強みと弱みを分析することで、Amazonにおける自社商品の立ち位置や、改善すべきポイントが見えてきます。例えば、競合が低価格戦略を強みとしている場合、Amazonでは価格以外の価値、例えば迅速な配送や豊富な品揃えを強調することで差別化を図ることが重要になるでしょう。

分析結果の活用

分析結果をただ眺めるだけでは意味がありません。具体的なアクションを起こし、商品開発や改善に繋げることが重要です。Amazonレビュー分析ツールで得られた知見は、商品開発や改善に役立ちます。

例えば、顧客が商品に求める機能やデザイン、価格帯などを把握し、新商品の開発や既存商品の改良に反映できます。

レビュー分析から得られたデータは、商品開発の指針となります。顧客のニーズを的確に捉え、競合優位性のある商品を開発することで、市場での成功確率を高められます。

また、既存商品の改善にも役立ちます。顧客からのフィードバックを元に、商品の品質や使い勝手、デザインなどを改良することで、顧客満足度を高め、リピーター獲得に繋げられます。

レビュー分析は、商品開発・改善だけでなく、マーケティング戦略にも活用できます。顧客のニーズや嗜好を把握することで、効果的な広告戦略やプロモーション施策を立案できます。また、顧客の声を分析することで、ブランドイメージの向上や顧客ロイヤリティの向上にも繋がります。

Amazonレビュー分析ツールを活用しよう

Amazonレビューは宝の山ですが、手作業で分析するのは大変手間がかかるため、Amazonレビュー分析ツールを活用しましょう。ツールを使えば、大量のレビューから効率的に有益な情報を抽出できます。

レビュー分析ツールには、無料のものと有料のものがあります。無料ツールは手軽に始められますが、機能が限られている場合が多いです。有料ツールは高機能ですが、費用対効果を検討する必要があります。

無料ツールと有料ツールのメリット・デメリット

Amazonレビュー分析ツールには無料のものと有料のものがあります。それぞれにメリット・デメリットがあるので、自社に合ったツールを選ぶことが重要です。

無料ツールのメリットは、コストをかけずに利用できることです。気軽に試せるので、まずは無料ツールから始めてみるのも良いでしょう。デメリットとしては、機能が制限されている場合が多い点です。例えば、分析できるレビュー数やキーワード数に限りがあったり、詳細な分析機能が利用できなかったりします。

有料ツールのメリットは、無料ツールと比べて豊富な機能が利用できる点です。より詳細な分析が可能になり、精度の高いデータを得られます。デメリットは、費用がかかることです。ツールによって価格も様々なので、予算に合わせて選ぶ必要があります。

このように無料ツールと有料ツールは、それぞれにメリット・デメリットがあります。自社のニーズや予算に合わせて最適なツールを選びましょう。まずは無料ツールで分析を試し、必要に応じて有料ツールへの切り替えを検討するのがおすすめです。

おすすめツール

Amazonレビュー分析ツールは様々なものがありますが、その中でも特におすすめのツールをいくつかご紹介します。ビジネスの規模や目的に合わせて最適なツールを選びましょう。

まず、セラースプライトはレビュー分析だけでなく、キーワードリサーチや市場分析など、Amazonビジネスに必要な機能が豊富に揃っています。特に便利なのがレビューのCSVダウンロード機能で、これにより大量のレビューを効率的に分析できます。さらに、Amazon以外のECサイトの分析にも使えるため、複数のプラットフォームでビジネスを展開している方にもおすすめです。

次に、ReviewMetaはレビューの信頼性に着目したツールです。不自然なレビューやサクラレビューを検出し、本当に信頼できるレビューだけを抽出できます。これにより、消費者は安心して商品を購入でき、セラーは正確な商品評価を把握できます。

それぞれのツールによって機能や価格が異なるため、ご自身のニーズに合わせて最適なツールを選択することが重要です。無料トライアルが可能なツールもあるので、まずは試用してみて使い勝手を確認してみるのも良いでしょう。

レビュー分析で売れる商品を見つける方法

レビュー分析を効果的に行うことで、売れる商品を見つけるためのヒントが得られます。ここでは、レビュー分析から売れ筋商品を見つけるための具体的な方法を解説します。

レビューマイニングで売れ筋商品を発見する

レビューマイニングを活用することで、消費者のニーズを深く理解し、売れ筋商品を見つけることが可能です。Amazonのレビューには、消費者の生の声が集約されています。

これらのレビューを分析することで、市場で何が求められているのかを把握し、商品開発や販売戦略に役立てることができます。

レビューマイニングの手法としては、以下のものが挙げられます。

1.レビュー数のチェック：レビュー数が多い商品は、それだけ注目度が高いと言えるでしょう。多くの消費者が購入し、実際に使用した感想を述べているため、市場の動向を把握する上で貴重な情報源となります。

2.高評価レビューの分析：高評価レビューには、商品が支持されている理由が隠されています。どのような点が消費者に評価されているのかを分析することで、商品の強みを理解し、さらに伸ばすべき点を明確にすることができます。

3.低評価レビューの分析：低評価レビューは、商品改善のヒントになります。消費者がどのような点に不満を感じているのかを把握することで、改善点を洗い出し、より良い商品へと進化させることができます。

これらの分析を効果的に行うためには、専用のツールを使用すると便利です。ツールを活用することで、大量のレビューデータから必要な情報を効率的に抽出できます。

競合商品のレビュー分析で差別化ポイントを発見する

競合商品のレビューを分析することで、市場における自社製品の立ち位置や、顧客が本当に求めている商品の特徴を把握できます。Amazonの商品比較レポートは、この分析を効果的に行うためのツールです。

Amazonの商品比較レポートでは、顧客がどの商品とどの商品を比較検討しているのかがわかります。例えば、自社製品Aと競合製品Bが比較されている場合、それぞれのレビュー内容を比較分析することで、AとBの優劣点が見えてきます。

上記のような表を作成し、レビュー内容を整理することで、顧客が価格を重視しているのか、機能性を重視しているのかなどが見えてきます。

競合製品Bのレビューで「機能が少ない」という意見が多いのであれば、自社製品Aの多機能性をさらに強化することで、差別化を図り、競争優位性を高めることができます。

また、競合製品Bが価格で優位性を持っている場合は、Aの価格を下げるか、多機能性を強調したプレミアム戦略で対抗するかなど、具体的な戦略を立てることができます。

このように、競合商品のレビューを分析することで、自社製品の強みを最大限に活かし、弱点を克服するための具体的な対策を講じることが可能になります。

顧客満足度の高い商品の特徴を分析

顧客満足度の高いAmazon商品は、いくつかの共通点を持っています。これらの特徴を分析することで、顧客が商品に何を求めているのかを理解し、自社商品の改善に役立てることができます。

顧客満足度の高い商品の特徴として下記が挙げられます。

1.高評価のレビューが多い
2.ネガティブなレビューが少ない
3.レビュー数が一定数以上ある
4.レビューの内容が具体的で詳細
5.写真や動画付きのレビューが多い

これらの特徴を分析することで、顧客が商品に何を求めているのかを理解し、自社商品の改善に役立てることができます。

例えば、高評価のレビューが多い商品は、顧客のニーズを満たしている商品と言えます。逆に、ネガティブなレビューが多い商品は、顧客のニーズを満たしていない商品と言えるでしょう。

レビューの内容を分析することで、顧客が商品に何を求めているのかをより深く理解することができます。

これらの特徴を参考に、顧客満足度の高い商品の特徴を分析し、自社商品の改善に役立てていきましょう。

改善点を見つけて商品開発に活かす

Amazonレビューは、商品開発における貴重な改善点の宝庫です。顧客はレビューを通して、商品に対する具体的な不満や要望を率直に伝えてくれます。これらの声を丁寧に拾い上げ、分析することで、隠れた問題点や改善のヒントを見つけることができます。

これらのレビューから、サイズ、説明書、色、耐久性、価格という5つの改善点が見えてきます。これらの点を修正することで、顧客満足度を向上させ、売上の増加に繋げることが期待できます。

レビューに耳を傾け、真摯に商品開発に反映することで、顧客のニーズに応える質の高い商品を生み出すことができます。

レビューに基づいた商品改良で競争力を強化する

Amazonレビューは、商品改良を通して競争力を強化するための貴重な情報源です。顧客からのフィードバックは、市場における自社製品の強みと弱みを理解する上で非常に重要です。低評価のレビューに注目し、指摘されている問題点を分析することで、具体的な改善点を洗い出すことができます。

例えば、「製品のサイズが小さすぎる」というレビューが複数見られる場合、サイズ展開の追加やサイズの調整を検討する必要があるでしょう。また、「使い方が分かりにくい」という意見があれば、取扱説明書の見直しや、使用方法を解説する動画の作成などが有効です。

レビューを分析する際には、以下の表のような項目に注目すると、効率的に改善点を抽出できます。

これらの情報をもとに商品改良を行うことで、顧客満足度を高め、競争優位性を築くことができます。顧客のニーズを的確に捉え、製品に反映することで、リピーター獲得にも繋がり、ブランドイメージの向上にも貢献します。さらに、改善された製品は高評価レビューの増加にも繋がり、新規顧客の獲得にも効果的です。

レビューを活用して購買意欲を高める

購入者は商品購入前にレビューを確認する傾向があります。高評価のレビューが多ければ、安心して商品を購入するモチベーションに繋がります。レビューを活用して購買意欲を高めるには、以下の施策が有効です。

商品ページに高評価レビューを掲載する
高評価レビューを商品ページ上部に表示することで、購入者の目に留まりやすくなり、購買意欲を高める効果が期待できます。

レビューに応答する
購入者からのレビューには、積極的に返信することが大切です。感謝の言葉だけでなく、改善点や要望には真摯に対応することで、購入者との良好な関係を築き、信頼感を高めることができます。

レビュー依頼ツールを活用する
レビュー依頼ツールを使用することで、効率的にレビューを集めることができます。ただし、やらせレビューやサクラレビューは禁止されているため、倫理的に問題のない範囲で活用しましょう。

レビューキャンペーンを実施する
レビュー投稿者への特典を用意するキャンペーンを実施することで、レビュー投稿を促進できます。例えば、割引クーポンやプレゼントなどを提供することで、購入者のモチベーションを高めることができます。

まとめ

レビュー分析によって得られた情報は、商品開発や改善に役立ちます。顧客が本当に求めている商品やサービスを提供することで、顧客満足度を高め、ひいては売上向上に繋げられるでしょう。

レビュー分析ツールを活用することで、これらの作業を効率化できます。ぜひ、本記事で紹介した内容を参考に、Amazonビジネスの成功に役立ててください。

Amazonレビュー分析に関するよくある質問